Experto internacional en modelos celulares e IA dictará seminario sobre innovación en biología predictiva

El estudio de sistemas biológicos está avanzando hacia metodologías que combinan modelos celulares, imagenología de alta resolución y análisis computacional. En este contexto, el Doctorado en Ciencias mención Biología Celular y Molecular Aplicada (BIOMOL) de la UFRO realizará el webinar “From cells to pixels to insights”, que se llevará a cabo el 28 de enero, entre 13:30 y 14:30 horas, vía Zoom. La actividad es organizada por la Dra. Kathleen Saavedra Peña, del Departamento de Ciencias Básicas. 

La sesión será dictada por Jaime Espinoza, PhD, Senior Scientist en Pixl Bio y alumni del Doctorado BIOMOL, quien abordará cómo la integración de modelos celulares derivados de iPSC con plataformas de análisis basadas en inteligencia artificial permite transformar datos fenotípicos en información útil para estudios funcionales y aproximaciones predictivas.

Pixl Bio es una empresa biotecnológica europea que combina modelos celulares humanos, imagenología avanzada y análisis con inteligencia artificial para generar datos más predictivos en investigación biomédica. Surgida de la fusión de DefiniGEN (Reino Unido) y Phenaros (Suecia), integra capacidades científicas de ambos centros. Trabaja con la industria farmacéutica y con centros de investigación en proyectos de descubrimiento de fármacos, toxicidad y análisis de respuestas celulares.

En relación con la realización del webinar, la Dra. Kathleen Saavedra destacó: “La realización de este webinar es especialmente relevante porque permite acercar a la comunidad académica y estudiantil a herramientas de frontera que integran biología celular, análisis de imágenes e inteligencia artificial, áreas que hoy están transformando la investigación biomédica a nivel internacional”. 

Respecto del expositor, la académica añadió: “Contar con un expositor como el Dr. Jaime Espinoza, no solo fortalece el vínculo con nuestros egresados en el extranjero, sino que además ofrece a estudiantes de postgrado y a la comunidad científica una mirada concreta sobre cómo la formación académica puede proyectarse hacia desarrollos tecnológicos con impacto real en ciencia e innovación”.